今年上半年，天津、浙江、黑龙江等地的田间地头出现了一番别样的景色，一台台插秧机在平整的水稻田里有条不紊地工作着，一株株秧苗被整齐地插入稻田中，仔细看去会发现插秧机上没有驾驶员，所有作业通过全自动完成。这是智慧农业领域采用的新技术——无人插秧机。相比传统插秧机，可以节省人力成本，并且插秧作业效率更高、质量更好。
在浙江省武义县泉溪镇麻蓬自然村的农田旁，工作人员在遥控智能无人驾驶插秧机插种早稻秧苗。该款智能无人驾驶插秧机采用北斗定位技术，在插种田块四角定位后将数据输入遥控设备，工作人员按下启动键就能在田里自动插种秧苗，一台机器一天能插种水稻20多亩，大大减轻了农民的劳动强度。新华社发（张建成 摄）
智能农具的“十八般武艺”
基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动，完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使传统农业成为具有高效率的现代产业。
山东省平度市去年启动智慧农业项目，研发了一个基于人工智能的植保服务平台。有了它，农作物发生病虫害，只需用手机拍张照片，3秒就能鉴别病虫害并给出相应的解决方案。
工作人员正在整理拍摄的农作物病虫害照片。农民记者王腾飞摄
在小麦田里，一位植保无人机飞手手指轻轻一按，10分钟工夫，十几亩的小麦轻轻松松就打药完毕。一架无人机一小时可以完成60-90亩，效率是人工的40倍。除了省时省力，无人机喷洒农药还能减少人工打药的漏喷、重喷现象，减少近一半的农药用量，让农业生产更绿色。
工作人员正在向农民展示如何操控植保无人机作业。
在四川，“超级大棚”的电脑控制室里，可以看到屏幕上实时显示的棚内光照、温度、湿度、二氧化碳浓度等各项环境数据。同时，自动控制灌溉系统、帘幕系统、迷雾系统会根据数据变化，对比预设的植物最佳生长参数，对大棚内的温、光、水、气等进行调节。
大数据信息手段的介入，还为2019年出产的每一只西北勒苹果打上一个专属的二维码，这是“苹果身份证”，消费者通过扫描二维码，不仅可以在移动端上直接追溯到苹果的产品特征、环境指数、地块信息、质检报告等，还可以直接观看苹果的种植过程。
“互联网+农业”势不可挡
中国农业大学信息与电气工程学院院长高万林表示：“我们搞智慧农业，首先实现数字化，然后把它变成信息，因而智慧农业不能只是自动化这类数据的堆砌，而是建立在对数据的分析运用，智能机械化和物联网是智慧农业必不可少的左膀右臂。”
不仅如此，智慧农业这块大蛋糕还吸引了很多互联网公司的关注，包括百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头也都加快了在智慧农业领域的布局。
目前，智慧农业的各种新业态不只是技术层面的进步，更是农业生产方式的变革。只有积极拥抱这一发展趋势，加强科研攻关、解决技术短板，找准示范载体、加大推广力度，同时做好智慧农业应用人才的培训，才能更好迎接智慧农业的春天。
